Twitter kan ha et uventet nytt formål: å forutsi sykdom. En studie, publisert i tidsskriftet Psykologisk vitenskap , fant at språk - enten det var positivt eller negativt - kunne være en nøyaktig forutsier for hjertesykdomsfrekvenser.

Forskere ved University of Pennsylvania analyserte språk i 1300 amerikanske fylker, og fant at en Twitter-feed full av sinne, stress eller tretthet var korrelert med en høyere risiko for hjertesykdom i det fylket, og omvendt. Sammenlignet med tradisjonelle prediktorer - som inntekt, utdanning eller til og med vekt - viste Twitter-feeder seg å være enda mer nøyaktige.

Og sammenlignet med et kart over faktiske dødsfall fra hjertesykdom, var kartet over Twitter-forutsagte dødsfall utrolig likt.

erstatte tung krem ​​med fordampet melk

kan du bruke eplecidereddik i ansiktet

Studien var ikke ment å fokusere på en persons risiko for hjertesykdom, men heller hvordan et samfunn som helhet kan forutsi helsen til individene. Spesielt fant de ut at sint tweeter ikke nødvendigvis selv fikk hjerteinfarkt, men sinte samfunn så en høyere risiko for sykdom. Dette stemmer med nyere forskning fra University of Michigan, der forskere fant at sammenhengende nabolag så en 22 prosent reduserte risikoen av hjerteinfarkt.

Twitter ser ut til å fange mye av den samme informasjonen som du får fra helse- og demografiske indikatorer, men det legger også til noe ekstra, sa forsker Gregory Park i en pressemelding . Så spådommer fra Twitter kan faktisk være mer nøyaktige enn å bruke et sett med tradisjonelle variabler.